OpenAI表示，其已找到一个悬置约90年的重大数学问题的解法，此前《纽约时报》和《Wired》已先行报道。OpenAI在周二发布的博客文章中宣布，其利用一个内部AI模型——性能超过新发布的GPT-6 Astra，并配合10,000个并发智能体——发现了Navier-Stokes问题（与液体和气体流动相关）的解法。Navier-Stokes问题是七大千禧年大奖难题（Millennium Prize Problems）之一，每个问题的破解者可获得100万美元奖金。
OpenAI表示，其于8月28日开始训练该内部AI模型，该模型“在我们的基准测试中展现出前所未有的性能，包括数学领域”。这一解法对数学界是重大突破，但也伴随着争议。
就在OpenAI宣布消息的前一天，纽约大学数学教授Tristan Buckmaster发表声明。
在其声明中，Buckmaster表达了对OpenAI是否访问了他们Codex数据以接近Navier-Stokes解法的担忧。“我询问该模型是否曾在我们的Codex会话上训练，或能否访问这些会话——我们整个项目的所有草稿都存放在那里，”Buckmaster写道，“我被告知模型没有查询用户数据。我再次追问训练相关的问题，但没有得到回答。”
OpenAI现在试图通过周二的公告平息这些怀疑，称“求解此问题并未访问任何特定用户数据”。该公司还补充说：“尽管可能性很低，我们无法排除他们使用我们产品所产生的去标识化数据曾帮助改进我们模型的可能性。”当《The Verge》寻求置评时，OpenAI引导其参阅该公司在X上的声明，内容与其博客文章一致。
OpenAI技术团队成员Sebastien Bubeck同样表示：“在Buckmaster和Alpöge昨晚公开发布之前，我们没有看过他们的任何工作。事后来看，可以确认我们的证明方法差异显著，甚至所证明的精确结果也不相同。”
与此同时，Buckmaster在Mastodon上发帖回应，声称OpenAI“公开承认其使用了我们发现成果之后时期的数据进行训练”。
OpenAI表示，其不打算领取这100万美元奖金。