在你的浏览器中直接运行、基准测试并对比小型语言模型（SLM），借助硬件加速的 WebGPU 实现——100% 私有，零服务器成本，无需账号。
前沿模型（GPT-4、Claude）的部署服务成本高达数百万，还会引入网络延迟。紧凑模型（25M–360M 参数）则可作为超快速、高效率的边缘层运行：
已加载到本设备：…（保存在浏览器 IndexedDB 缓存中）
客观测试（正则表达式 / 精确 token 匹配），而非写作质量评判。允许 135M 模型失败——这正是测量的意义所在。先选择模型，再运行。如果我们有你的历史数据，估算将使用你上次的 tok/s（每秒 token 数）。
速度（tokens/s、持续解码、测试套件总耗时）与准确率（客观测试通过率）均来自本浏览器内的实际运行结果。数据仅保留在本机上。图表使用每个模型最新一轮测试套件的结果。
生成并下载一份可验证的性能证书，其中包含你的设备硬件信息、峰值与持续 tokens/秒，并可分享你的成绩。