据两位知情人士透露，收集并分析人体运动数据、用于训练人形机器人及其他机器人的初创公司Mecka AI，正接近完成一轮由红杉资本（Sequoia Capital）领投的新融资，估值约为5亿美元。
这笔新融资距离Mecka宣布完成由Framework Ventures领投、Menlo Ventures、SV Angel和Kindred Ventures参投的6000万美元融资，仅过去三个月。
TechCrunch尚未了解到新一轮融资的确切规模。交易条款尚未最终确定，仍可能发生变化。
Mecka AI未回应置评请求。红杉资本拒绝置评。
Mecka AI由四位创业者于2024年联合创立，其中包括曾打造餐饮金融科技初创公司的加拿大人Josh Gao和Mogen Cheng，以及在旗下的加密货币交易所被Coinbase收购后加入该公司的Jason Chong。团队中唯一的非加拿大人Duy Nguyen负责Mecka的运营。
这四位联合创始人并没有机器人领域的背景。但他们意识到物理世界数据的匮乏，并认识到捕捉真实世界的交互正是制约包括人形机器人在内的通用机器人发展的首要瓶颈。
Mecka的名字源自"mecha"——一种由人类操控的虚构巨型机器人。该公司立志为机器人领域做出Scale AI、Mercor、Surge等人本数据公司为大语言模型（LLM）所做的事情。这家初创公司付费请人们使用身体传感器和智能手机，记录自己执行日常任务的过程——比如煮咖啡或修车。
Gao在该初创公司宣布上一轮融资时告诉《财富》杂志，截至6月初，Mecka预计到2026年底将达到1亿美元的年化收入运行率。
尽管Mecka AI尚未公开披露其客户名单，但许多机器人公司和AI实验室都在依赖通过这种"自我中心视角"方式采集的真实世界数据，结合遥操作等其他物理数据采集方法，来构建它们的模型。
其他为机器人训练收集真实世界数据的初创公司还包括XDOF——TechCrunch上周报道称其正接近以12亿美元估值进行新一轮融资；此外还有业务向LLM之外扩展的人本数据平台，如Scale AI和Micro1。
- Kirsten Korosec
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