电网软件独角兽 Emerald AI 与 Google 和 Nvidia 组建了一个联盟，将利用这家初创公司的技术在电网上为更多数据中心争取空间。
AI 能源管理联盟（AEMA）希望让需求响应——即数据中心临时减少用电的一种模式——成为数据中心开发中不可或缺的一环。AEMA 表示，通过暂停非关键任务和转移部分计算负载，可让额外 100 吉瓦的数据中心接入电网。
除创始三巨头外，Anthropic 以及 AES、Constellation、National Grid 和 NRG Energy 等多家公用事业公司也加入了该联盟。
需求响应是一个由来已久的概念，公用事业公司已使用数十年。其原理在于电网是按峰值负载设计的，而在一年中的大部分时间里，用电需求远低于电网所能支持的极限。
传统上，需求响应涵盖工厂等大型用电户，它们会在用电高峰期同意减少用电量，通常是暂停生产或切换到备用发电机。作为交换，公用事业公司会为这项服务付费，且往往报酬丰厚。
如今，数据中心也可以利用这些项目，通常是启动备用发电机。
Emerald AI 一直在提出替代高污染柴油发电机的方案。该公司的软件将公用事业公司的请求与数据中心进行协调，数据中心可以暂停非关键任务，或将负载转移到电网仍有余量的其他数据中心。
这家初创公司并非唯一研究此类技术的企业。Google 一直在开发自己的工具，Enel X 则让数据中心利用其不间断电源（UPS）来削平电力需求峰值。根据高盛的一项研究，若将最大电网使用量在每次数小时内限制在 90%，数据中心可释放 76 吉瓦的容量。
不过，Emerald AI 确实具备一项优势。其软件将公用事业公司与数据中心直接连接起来，这应能使数据中心像电池一样快速响应请求。这家初创公司最近还完成了由 Energize Capital 和 DCVC 领投的 1.5 亿美元 A 轮融资，为其在更大范围内推广该技术提供了所需资金。
考虑到 AI 计算负载的峰值特性，以及数据中心快速升降负载的能力，类似 AEMA 的组织早就该出现了。该联盟还承诺帮助科技公司和公用事业公司为数据中心寻找新选址——这对双方来说都不是件容易的事。
尽管前景可期，更精细的需求响应并不能解决当今电网的所有问题。Emerald AI 首席科学家 Ayse Coskun 告诉 TechCrunch，该公司的技术有望缓解行业对新建发电设施的需求，但无法完全消除这一需求。
（作者：Sarah Perez）