Eric Wu 创立并执掌了 Opendoor——过去十年中最具雄心的房地产初创公司之一——直到 2022 年，在利率快速攀升导致房屋销售骤然放缓后，他选择离开。他花了一年时间调整状态——当时他已运营这家公司八年——本可以在休整结束后轻松转型做投资。但和许多创始人一样，他坚信 AI 将是他此生最重要的技术平台，因此最近决定重新投入创业。今年夏初他在一次通话中告诉我：“我知道，如果 10 年后回头看自己没有做与 AI 相关的事，我可能会后悔。”
Wu 正在追逐的机会——为建筑工人和其他一线劳动者打造 AI 副驾，他称之为“为亲手建造万物的人配备的免提专家教练”——并非什么秘密。建筑业正面临严重的劳动力短缺。
行业组织 Associated Builders and Contractors 曾表示，今年仅为了跟上建筑需求，就需要约 34.9 万名额外工人。而这一挑战还在恶化：工人年龄不断增长、因美国移民执法趋严导致工人被遣送出境，以及越来越多的大型项目（尤其是数据中心）正在规划中。
如今我们已从整个 AI 行业听到大量关于 AI 热潮所需巨型服务器农场的消息。这些项目规模已极其庞大，用工需求也随之水涨船高。一个大型数据中心园区过去高峰期大约需要 750 名工人，而如今最大的项目所需人数远超于此。例如，据报道 Meta 位于路易斯安那州 Richland Parish 的 Hyperion 园区将需要约 5000 名建筑工人，而 OpenAI 位于得克萨斯州 Abilene 的 Stargate 项目据报动用了 6400 名工人。
全球人力资源公司 Kelly 表示，目前 90% 的数据中心运营商都将人手短缺列为制约其建设或扩张能力的关键因素。
Wu 的新公司 NavigateAI 正是为解决这一“人”的层面问题而生，于 5 月下旬正式发布，获得由 Elad Gil 领投的 2500 万美元种子轮融资，投后估值 2.25 亿美元，参投方包括 Khosla Ventures、Fifth Wall、房地产巨头 Lennar、Tishman Speyer、电气承包商 Helix Electric，以及 DoorDash 的 Tony Xu、Instacart 的 Apoorva Mehta 和 Coinbase CEO Brian Armstrong 等一众天使投资人。
鉴于 Wu 在房地产行业和硅谷大佬中的人脉，这些投资方并不令人意外。例如，Gil 曾是 Opendoor 的投资人，Khosla Ventures 的 Keith Rabois 则是 Opendoor 的联合创始人。Khosla Ventures 创始人 Vinod Khosla 近年来也多次公开谈到，该机构投资组合中有数十家初创公司正围绕各类“AI 工作者”展开布局——无论是肿瘤科医生、芯片设计师还是建筑工人。
Wu 的核心产品运行在智能手机上，在免提模式下则通过 Meta 的 AI 眼镜运行。设想是：建筑工人将摄像头对准自己正在安装的东西，用日常语言询问安装是否正确、扭矩是否合适、是否符合规范等等。Wu 表示，NavigateAI 可以实时调取建筑规格、厂商手册和公司政策。他还说，免提体验的优势是可衡量的（能不看手机就尽量别看），而且公司实际上正与 Meta 合作，争取让这款眼镜在需要佩戴防护眼镜的环境中获得安全认证。
NavigateAI 还与 AIM 建立了合作——这是一所由 Meta 支持的光纤安装职业学校，向毕业生保证就业安置——这为该公司提供了一个在工人踏入工地之前就能触达他们的渠道。
显然，让工人在培训阶段就习惯 AI 辅助作业非常重要。Wu 说，采用率曲线在年轻工人和拥有 30 年经验的熟练工之间出现了鲜明分化：前者乐于拥抱这款产品，后者则相信自己的直觉，并不急着把一台电脑戴到脸上。
在商业模式上，该公司最初采用“token 加利润”的定价结构——类似按用量计费的 SaaS——但已将新合同转向按创造价值分成的模式。例如，如果 NavigateAI 帮助建筑商将一栋房屋的总成本从 30 万美元降到 28 万美元，公司将从中抽取约 20% 的节省额。Wu 告诉我，Lennar——美国最大的住宅建筑公司之一，也是 NavigateAI 的投资方——每年在人工、安装和施工上支出约 90 亿美元，因此哪怕 5% 到 10% 的改善也意味着数亿美元的潜在价值。
Wu 坦言，更长期的布局在于数据。每一次通过 NavigateAI 完成的工作都会生成带标注的第一视角视频，记录一线工人如何正确或错误地建造和维护实体物品。Wu 相信，对机器人公司而言，这套数据集最终的价值，将不亚于软件业务本身对 Navigate 建筑客户的价值。
当然，切实的挑战依然存在。Wu 也公开承认，按价值收费可能带来归因难题。要证明一栋房子建得更快是因为 NavigateAI，而不是因为天气晴好、特定施工班组或材料供应充足，需要进行跨部门的 A/B 测试，而且他自己也承认这只是近似估算。可以想象，客户就节省额归因产生的争议可能迅速复杂化——即便这个客户同时也是 NavigateAI 的投资人。
资深工人的抵触情绪似乎也是一个相当严重的问题。恰恰是资深熟练工的行业知识最能提升 NavigateAI 产品的智能水平，而任何职业学校都无法完全取代这种经验。此外还有安全责任问题：如果 NavigateAI 的软件判定某个连接合格，但它日后出现故障，会发生什么？缺陷责任是一个众所周知的诉讼高发领域，随着这些问题不可避免地出现，目前尚不清楚将如何处理。
当然，还有竞争问题。交谈中 Wu 提到，目前最常见的替代方案是工人用 Google 搜索或询问 ChatGPT，而 NavigateAI 能远超于此。但所有大型 LLM 公司都具备模型能力，Meta 甚至还拥有硬件分发渠道。尽管可能性不大，它们随时可以自己做同样的业务。
当然，更现实的威胁来自类似的玩家。NavigateAI 的防御力依赖于需要多年积累的工作流集成和专有数据。Wu 自己提到 Buildots 和 OpenSpace 是最接近的同类公司，但他说它们“更专注于项目管理”，而 Navigate 则围绕“个体劳动者”构建。
无论如何，在硅谷，人脉网络有时与产品或竞争格局同样重要，Wu、Gil、Khosla Ventures 和 Lennar 等的组合本身就是强烈的信号。况且，Wu 目前似乎并不打算为竞争对手操心。他只是为能再次构建新东西而兴奋——在他看来，此刻不行动才是一种错误。
印证这一点的是，他目前还没有董事会，并表示“打算尽可能长时间不设董事会”，以便专注于客户而非公司治理。这一表态可以追溯到他执掌 Opendoor 的岁月——该公司于 2020 年底通过特殊目的收购公司（SPAC）上市。担任上市公司 CEO 让他难以把时间花在自己想做的工作上，不得不在打造产品与管理董事会和股东之间不断权衡。目前来看，这种权衡显然是他毫不怀念的。
作者：Ram Iyer