“氛围编程”初创公司Superblocks宣布与亚马逊云科技（AWS）达成一项多年联合营销协议，使其工具能够嵌入AWS客户的私有云中。
这意味着订阅了Superblocks的AWS企业客户，可以向其业务用户提供“氛围编程”能力，而这些应用不会向外部模型提供商或数据库发送数据或信息。这些应用将在企业私有云内的亚马逊Aurora数据库中运行，而不是例如创建外部的Supabase数据库。
这些应用还将集成Amazon Bedrock，即这家云巨头的AI应用开发/AI网关/推理平台。本质上，这些应用将自动纳入IT管理和安全体系，而非成为未受管的应用。
“我们将在您私有云内的数据中呈现它。”Superblocks联合创始人兼首席执行官布拉德·梅内塞斯告诉TechCrunch，谈论“氛围编程”。“其重要性在于，数据永不外泄。……这是他们的AWS账户，并且基本上通过所有审计、加密和网络控制得到了保障。”
AWS还将像对待其Marketplace上许多合作伙伴一样，帮助向企业销售Superblocks。“当我们看到强烈的客户需求，并且与客户希望构建应用的方式相契合时，我们就会支持这些合作伙伴，”AWS的一位发言人告诉TechCrunch。
不过，AWS自身尚未推出针对业务用户的“氛围编程”智能体。它拥有面向开发者的AI编码智能体Kiro，亚马逊还有一位名为Quick的AI助手，面向业务用户。但同样，那更类似于Claude Cowork或Microsoft Copilot，而不是Lovable或Replit。
因此，这应该对处于早期阶段、拥有50名员工并已筹集了6000万美元的Superblocks是一个不错的助力，其A轮融资于2025年5月宣布，由Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital和Greenoaks支持。
然而，实际上，这比表面看起来更具象征意义。它属于一个日益增长的趋势，即超大规模云服务提供商敦促其企业客户将AI模型与运行企业AI所需的所有其他基础设施分开，并在他们的云上完成。他们希望企业从他们这里购买AI工具（即智能体应用）、AI编排、安全工具等，而不是从前沿AI实验室购买。
过去几周，微软首席执行官萨提亚·纳德拉一直在大力宣扬这一信息。他一直在告诉他的众多企业客户，使用多种模型以降低成本并避免锁定。他还宣扬，前沿AI实验室在智能体编排或应用层工具方面不够值得信赖，因为它们可能利用这些数据来研究一项业务，然后与其竞争。
企业也许不需要这样的警告。他们已经决定采用多种模型，特别是前沿的中国开放权重选项。“情况已经反转，因为60天前他们还说，我想要一个特定模型，叫做Anthropic。”梅内塞斯补充道。
例如，上个月，通过Vercel的AI网关路由的流量中，开放模型占了29%，这是企业中管理多模型AI使用的流行工具。
那么，随之而来的是，所有他们的AI基础设施都不能只绑定在一个供应商身上。
“在大型前沿实验室、OpenAI、Anthropic和开源之间采用多模型战略——我现在会说是中国开源，但美国开源现在也开始崛起。对于首席信息官来说，这是必须的。”他说。他补充道，他们希望在编码以及客户服务、人力资源、销售自动化方面都有模型选择。
梅内塞斯表示，这一趋势如此强劲，他预测“任何押注单一模型供应商的企业，其高管将被解雇。”
因此，我们现在看到云提供商也将“氛围编程”带入了业务用户使用的、私有的、安全的云中。这就像在将AI编码智能体带给企业开发者之后，可能出现的第二波浪潮。“这是一个具有真正势头的新兴类别，正是我们支持的创新，”AWS告诉TechCrunch。