帮助AI实验室和企业构建训练数据集与模拟环境的初创公司Snorkel AI完成了3.5亿美元E轮融资，估值达35亿美元。
本轮融资由Insight Partners和S32领投，对这家成立七年的初创公司给出了近三倍于此前估值的定价——17个月前，该公司在1亿美元的D轮融资中估值为13亿美元。包括Addition、Lightspeed、Greylock、GV和Wells Fargo在内的现有投资方也参与了本轮投资。
Snorkel最初提供数据标注自动化软件，去年转型为向客户提供成品数据集，这一业务被称为data-as-a-service（数据即服务）。Snorkel并未单纯充当人类专家交易市场，而是采用混合模式，利用其软件和模型与领域专家协同生成合成数据。
Snorkel表示，其目前年化收入已达3.75亿美元，过去12个月增长了18倍。这一增长源于AI实验室对高端训练数据永不满足的需求。
其他定位为AI数据实验室的数据公司也经历了类似的爆发式增长。Mercor的年化总收入已攀升至20亿美元，Handshake今年早些时候突破了10亿美元里程碑，TechCrunch此前报道称Micro1的规模已达到5亿美元。由于这些公司会将总收入的约60%至70%直接支付给从事相关工作的领域专家，因此需要注意，其实际净年收入远低于这些引人注目的总收入数字。
据该公司介绍，由于Snorkel销售的是强化学习（RL）环境和完整数据集而非人力，支付给人类专家的费用被计入销售成本，而非计入产生亮眼数字的年化收入中。
Snorkel于2019年正式商业化，此前联合创始人兼CEO Alex Ratner及其团队在斯坦福一个AI实验室进行了四年研究。
——Tim De Chant