搜索引擎是为人类而构建和优化的，人类无法抽出时间或注意力来扫描整个网页。但随着人们越来越多地使用AI聊天机器人来搜索网络和执行任务，有一种观点认为，互联网当前的基础设施需要重新构建。
Andrey Styskin曾领导俄罗斯搜索巨头Yandex的搜索、AI和云部门，他与德国AI科学家Matthias Petri合作创办了新公司Keenable来解决这一问题。该公司最近获得了2600万美元的种子融资，并走出了隐身模式。Accel领投了这轮融资，Conviction Partners和部分天使投资人也参与其中。
在Styskin看来，如果AI聊天机器人能够用源文档来支撑其回答，它们的表现往往会更好。“这实际上创造了一个新的飞轮，与谷歌从人类行为中学到的模式不同，”他告诉TechCrunch。
Keenable表示，它一直在构建一个超过1000亿文档的网页搜索索引，其API已在多个AI实验室和推理提供商的生产环境中使用，涵盖训练和运行时。这家初创公司不愿透露客户是谁，但最近与语音AI公司Gradium达成了合作，以支持实时信息检索。
凭借在Yandex和亚马逊从事搜索工作20年的经验，Styskin解释了Keenable的产品与企业搜索解决方案的不同之处——企业搜索在网络规模上可能崩溃，并且成本高昂。“如果你不针对特定任务微调索引结构，那么为整个互联网提供服务并扫描它的成本将是巨大的。因此，你需要创新如何在查询时非常快速地缩小搜索空间。这就是我们带来的价值，”他说。
领投的Accel合伙人Zhenya Loginov表示，AI参与者在网络级搜索基础设施方面几乎没有太多选择，尤其是谷歌和微软正在采取措施关闭现有搜索API以避免自我蚕食。相反，这些科技巨头选择了更加捆绑式的做法，并且对合作伙伴有所选择。
对于Styskin来说，这些决定印证了他在亚马逊时与Petri合作开发Alexa等AI应用的网页搜索基础设施时所看到的机会。他看到了Cloudflare数据，这些数据显示AI爬虫在搜索流量中的占比越来越高，他开始意识到有机会开发一种考虑到AI的网页搜索基础设施。
凭借这些经验，Styskin动用了自己的人脉，为自己的新公司雇佣了几名前同事。这家公司也在构建专有的检索能力，其中包括即将推出的产品WebQueryLanguage，它将帮助AI系统通过整合来自不同网页来源的信息来回答问题，即使这些来源中没有一个包含完整答案。
成本将是整个等式中的重要部分。Styskin表示，虽然说服人们放弃谷歌搜索“极其困难”，但创新者的困境意味着，这家美国巨头在智能体查询方面可能“可被击败”，而像Keenable这样的小公司可以创新，并为AI公司提供更具成本效益的解决方案。
不过，构建一个巨大搜索索引的成本是真实存在的。“别问了——这贵得令人心疼，”他说。但他表示，这家初创公司正在尽力控制成本并把握节奏。公司在美国和欧洲拥有一支15人的工程团队，计划利用这轮新资金在年底前将团队规模扩大一倍，以建立其市场推广体系。
在这家初创公司实现成为“下一个面向AI代理的谷歌”的梦想之前，还有更多步骤要走。其他参与者已经进入这一领域，例如Brave和Exa；谷歌本身也在为AI时代彻底改革其搜索体验。但这一更广泛的趋势表明，Keenable的信念在谷歌总部也同样被认同：无论是为人类还是为代理服务，“十个蓝色链接”的时代可能即将结束。
— Tim De Chant