按照上述规模计算，到 2030 年，英伟达算力对应的业务机会约为 6,000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4.05 万亿元人民币）。
黄仁勋表示，建设 AI 工厂需要完整的关键资源体系，这包含了先进芯片、封装、内存和网络，以及土地、电力和建筑外壳。英伟达过去依靠自身规模、长期需求可预测性和供应链合作关系锁定关键半导体资源，目前准备把同样的做法用于土地、电力和建筑外壳（LPS），专门为采用英伟达算力的 AI 工厂锁定所需容量。
同时，英伟达宣布与 SB Energy 合作，在美国俄亥俄州朴次茅斯的 PORTS-Pike 科技园区锁定 LPS 容量，用于部署英伟达算力，OpenAI 将成为承租方。
黄仁勋披露，OpenAI 将在 PORTS-Pike 建设并运营一座世界级 AI 工厂。该工厂将采用英伟达完整的 DSX AI 工厂平台，包含 GPU、CPU、网络和基础设施软件。
首期部署预计将提供** 4.25GW 的 AI 工厂容量**。PORTS-Pike 每部署一代英伟达 AI 工厂系统，预计都会对应约 150 万块英伟达 GPU，为英伟达带来约** 1,500 亿至 2,000 亿美元**（现汇率约合 1.01 万亿至 1.35 万亿元人民币）收入。在 20 年的周期内，该园区可以支持多轮系统升级。
其中的核心经济逻辑是，LPS 合作锁定的是一个能够长期使用的 AI 工厂基地，内部的英伟达计算设备则可以不断升级。每一代新系统都可以带来更高的产出、更多智能和更好的经济效益。
英伟达未来还可能把 PORTS-Pike 的合作规模从首期 4.25GW 进一步扩大，锁定剩余 3.75GW 容量。