联合国周四宣布，正与Google合作，让其庞大的全球统计数据集更易于AI系统访问和使用。
新系统名为 UN System Data Commons，构建于 Google 的开源 Data Commons 平台之上，允许人们用自然语言查询检索来自联合国各机构的统计数据。它取代了现有的 UNData 门户——在旧门户上，用户大多需要通过较为传统的数据库界面来浏览和搜索统计数据。新平台还支持 Model Context Protocol（MCP），这是一种允许AI系统直接连接外部数据源的标准。
用户越来越多地求助于AI工具获取答案，但许多系统仍难以可靠地呈现权威数据。UNICEF首席统计师 João Pedro Azevedo 在一场线上简报会上告诉记者，UNICEF对六个大语言模型就全球发展指标问题生成的超过13.3万条回答进行了基准测试，平均准确率仅为21.2%。
Azevedo 告诉 TechCrunch，测试涵盖了 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o-mini、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5，以及 Google 的 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash。
Azevedo 表示，约五分之三的回答根本没有给出可用的数字，往往是因为模型对答案含糊其辞。然而，当在大约两天后用相同模型版本再次运行相同问题时，两次都给出数字的模型只有大约一半的情况返回了完全相同的数字。
该研究是UNICEF的一份工作报告，正在准备投稿期刊，尚未经过同行评审。该组织表示计划随论文一起发布其方法论、代码和数据。
UNICEF还注意到，今年来自生成式AI助手的访问流量显著上升。其数据网站每月访问量超过600万次，是该机构最受欢迎的网站之一。Azevedo 告诉 TechCrunch，今年1月1日至9月14日期间，用户点击 ChatGPT 回答中的链接访问该网站的次数同比增长了67%。此类引荐流量今年占总会话数的6.4%，而UNICEF估计AI助手总体上目前约占其访问量的十分之一。
联合国表示，已有26个联合国实体承诺加入 Data Commons，上线时已有近20个实体的数据可用。此外，联合国的目标是到2027年将联合国系统80%的统计数据集迁移至该平台。
UN System Data Commons。**图片来源：**Google
联合国统计司代理司长 Shantanu Mukherjee 表示：“我们在规模、范围和灵活性上提升了多个数量级，首次在联合国系统内如此众多的机构之间实现互联互通。我们也正借此契机让我们的数据为AI做好准备。”
Google.org 提供了200万美元的能力建设资金和技术支持，用于搭建该平台的核心基础设施。Google Data Commons 团队负责人 Prem Ramaswami 告诉 TechCrunch，该系统托管在由联合国管理的实例上，最终旨在由联合国独立维护、运营和扩展。
Ramaswami 说：“我们在整个推广过程中采取了‘培训培训者’的方式，我们已经看到联合国系统团队快速上手。”
Google 于2018年推出 Data Commons，旨在将来自不同来源的公共数据集整合到一个统一框架中。去年，它增加了对 MCP 的支持，允许AI智能体直接查询 Data Commons 获取统计数据及其来源。
联合国的平台还会追踪每个统计数据的出处，因此人们可以将AI系统检索到的数据追溯回联合国的原始来源。Azevedo 告诉记者，随着越来越多的人依赖AI工具查找和解读信息，这一点非常重要。
除了让AI智能体检索单个统计数据外，Google 还演示了通过 MCP 连接联合国数据的AI系统如何汇总多个指标，并利用它们生成仪表板、图表和书面分析，而无需用户手动查找和组合底层数据集。
在一次演示中，Google 让一个AI系统查找美国总统防治艾滋病紧急救援计划（PEPFAR）在非洲的影响。该系统识别出有关HIV感染、艾滋病死亡率和预期寿命等指标的相关联合国统计数据，并用它们制作了一张信息图。
然而，给AI系统提供权威数据并不一定使其结论具有权威性。Ramaswami 表示：“由于模型可能会误解细微差别，在引用或发布AI输出之前，应始终由人工进行审核。”