自学成才的程序员Sigil Wen在17岁时搬到硅谷，与著名AI研究员Andrej Karpathy同住一间AI黑客屋。
在那里，他与日后成为AI界最响亮名字的人们一起编程开发，包括Perplexity创始人Aravind Srinivas和OpenAI研究员Noam Brown。他测试了多款日后声名大噪的AI工具的早期版本，其中包括Anthropic联合创始人Ben Mann分享的一款聊天机器人（即后来的Claude）、David Holz开发的图像生成器（即后来的Midjourney），以及后来的OpenAI GPT-3和图像生成器Stable Diffusion。知名投资人兼创业者Naval Ravikant还聘请他加入Airchat——Ravikant创办的Clubhouse社交网络竞品，如今已停止运营。
出于兴趣，他琢磨出如何让GPT-2在自己的Apple Watch上运行。“那是一段神奇的时光，”Wen告诉TechCrunch。
如今身为Thiel Fellow——投资人Peter Thiel设立的项目，邀请年轻创始人放弃上大学去追求自己的项目——Wen于周一发布了邀请制beta版Underdog，这是硅谷迄今推出的隐私性最强的AI助手之一。该模型完全在设备端运行，意味着用户数据保留在他们已有的设备上，目前支持Mac和Windows PC，Linux、iPhone和Android版本即将推出。
为驱动这款产品，Wen构建了Husky——一个推理引擎，即运行AI模型的软件，而Husky的设计目标是高速运行。Wen表示，与其他设备端引擎不同，它在计算机主芯片与图形芯片之间传输的数据量更少。
Underdog还内置了其他安全功能，例如对用户授权Underdog访问的邮箱及其他账户的密钥进行加密。
不过，Underdog使用的模型比当今托管在数据中心里的最先进模型小得多。它目前使用从Qwen3.8-27B微调而来的270亿参数推理模型。
Wen认为，在某些基准测试中，该模型与Claude Opus 4.6——即六个月前公认的顶级性能——相比并不逊色。他表示，这意味着它能够处理人们希望AI助手完成的日常任务，比如购物调研或解答数学作业问题。
“你不需要为了能力而牺牲隐私，因为它们同样能干，”Wen说。他补充道，小型的设备端模型今后会持续变得更强。
Underdog最有趣的地方或许是它的早期商业模式。这款应用最初将免费，且永远不会依靠广告。由于AI运行在用户的机器上，Underdog没有向服务商支付推理费用的巨额开销。“我不需要向你收订阅费来维持运营，因为我的成本非常低，”他说。
相反，有了Stripe联合创始人Patrick Collison作为天使投资人之一，他借鉴了金融科技时代的打法。Underdog将从AI助手通过Stripe安全支付通道完成的交易中抽取极小比例的分成，类似于银行卡的交换费（interchange fee）。这样一来，AI助手永远不必挖掘你的数据。它与你的利益一致程度，堪比你的银行或信用卡服务商。
这与AI助手领域许多其他玩家的商业动机背道而驰——它们的隐私政策允许其收集用户数据，可能出售给广告商或其他第三方，或用于训练其他模型。
对于AI助手的用户来说，这种数据收集可能是一场特别危险的交易——AI助手要发挥作用，可能需要访问你最私密的细节，从医疗状况到财务数据，再到你孩子的信息。
正如Wen在他所谓的AI宣言中所写：“为什么使用AI就必须交出你的隐私信息？”
他告诉TechCrunch：“说实话，我是为自己打造Underdog。我在做的是一个将来能让我的孩子使用时令我骄傲的产品。”
Underdog背后的创业公司名为Conway Research，而Collison并不是它唯一的大牌投资人。Conway获得Andreessen Horowitz（通过合伙人Chris Dixon）、Khosla Ventures、Hummingbird、SV Angel、Anthology Fund（Menlo Ventures与Anthropic的合作基金）以及一份显赫的天使投资人名单的支持，其中包括Vercel创始人Guillermo Rauch、Noam Brown和Deedy Das等。
- Dominic-Madori Davis