物理 > 物理与社会
[提交于 2026年9月3日]
标题：大语言模型作为认知病毒
作者：Ricard Solé、Giulio Ruffini、Francesca Castaldo、Marco Tuccio、Luis F. Seoane、Manlio de Domenico、Santiago F. Elena、David C. Krakauer、Michael Levin
查看由 Ricard Solé 等9位作者撰写的论文《Large-Language Models as a Cognitive Virus》的PDF
摘要：大语言模型（LLM）正迅速成为人类文化的一部分，重塑信息的生产、传播与使用方式。本文提出，其扩散可以通过病毒式类比来理解：LLM的使用在人群中传播，并嵌入认知与文化实践之中。我们对非耦合用户、耦合用户与持续依赖用户之间的转变进行建模，结果表明社会传播、恢复与集体强化之间的相互作用可以产生临界点与技术锁定。一个核心后果是失控动力学的可能性：一旦越过临界阈值，采用率的小幅增长就可能引发群体层面快速转向持续依赖，并伴随认知能力的骤然丧失。不过，同一框架也识别出了实现“认知免疫”的条件，其基础是减少传播并促进可逆性。我们的结果强调，LLM的采用可能涉及非线性集体转变，对认知自主性具有重要影响。
评论：
学科分类： 物理与社会（physics.soc-ph）；计算机与社会（cs.CY）；适应与自组织系统（nlin.AO）；种群与演化（q-bio.PE）
引用格式： arXiv:2609.03344 [physics.soc-ph]
（或 arXiv:2609.03344v1，对应本版本）
https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.03344
arXiv 签发的 DOI，经由 DataCite（注册中）
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来自：Luis F Seoane 博士 [查看电子邮件] [v1] 2026年9月3日 星期四 04:03:49 UTC（2,776 KB）
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