Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha曾花费多年时间构建Spotify推荐引擎背后的行为智能基础设施。该系统名为Vector AI，旨在预测一个人的意图和下一步行动，而非仅依赖其过去的行为。它为Spotify 8亿用户中约90%的推荐提供支持。
如今，三人正通过其新创公司Malachyte将类似系统引入电商领域。该公司周四宣布已获得1000万美元种子融资，用于扩大分发并招聘更多产品和商业负责人。
Malachyte的创立源于这样一种信念：大多数在线商店以同样的方式对待购物者——个性化在很大程度上由历史购买记录、人口统计细分或登录客户档案决定。这意味着首次访问者看到的往往是与其他所有人相同的通用店面，而现有顾客收到的推荐主要基于他们之前购买的商品，而非当前所需。
这家初创公司希望通过构建实时的、意图感知的购物体验来改变这一现状。其平台采用所谓的“双头Vector AI”来预测购物者接下来想要什么产品、了解其整体品味，并根据他们的实时行为不断微调。
“我们的系统在第一次点击之前就开始形成，利用页面加载时的可用上下文。在单个会话中，我们就能真正读懂用户的偏好以及他们当下想要完成的目标，”Malachyte首席执行官Motwani告诉TechCrunch。
“搜索‘重型靴子’后点击两次钢头靴，就足以将工作裤和手套的位置上移，并把正装鞋下移——无需账户或历史记录。每次额外操作都会让用户画像更精确，因此用户停留时间越长，体验就越相关，下次访问时也是如此。”
Motwani认为，零售商已经拥有最有价值的客户情报来源，但很少实时加以利用。
“每一次悬停、点击、滚动、搜索细化以及加入购物车都是一个信号，而大多数系统要么从未在当下对其采取行动，要么将其汇总到隔夜的人群细分中。我们持续读取这些信号，因此每个动作都会让用户的向量对其偏好和当前意图更加确定，”他补充道。
他还认为，情境信号仍未得到充分利用。
“一位手机用户深夜11点通过邮件链接访问，与同一人上午在笔记本电脑上访问时的心理状态截然不同，而大多数系统对他们一视同仁，”Motwani说。
该公司自2024年以来一直在开发和测试其技术，并在最终聚焦电商之前，与旅游、杂货和零售领域的20多家企业客户进行了合作。
其平台于2025年秋季首次在Fun.com上线。自2026年6月起，Shopify商家可通过原生集成使用该平台，而大型零售商可通过API集成该技术。
展望未来，Motwani表示更大的机会在于围绕对客户行为的共同理解，将商品销售和营销结合起来。
本轮融资由Bessemer Venture Partners和Gradient联合领投，Harpoon Ventures参投。