Fenix Flexin最知名的身份是洛杉矶说唱二人组Shoreline Mafia的成员。但最近，他的单曲《Rubberz》取得了个人成功，登上了Billboard Hot 100第58位。然而，几乎立刻就有人对歌曲的来源提出质疑，许多人推测这首歌大部分（如果不是全部）是由AI生成的。Fenix否认了这些指控，但并未采取太多行动来消除疑虑。
部分怀疑无疑源于歌曲风格的巨大转变。Fenix此前主要创作受陷阱音乐影响的西海岸说唱。而《Rubberz》则深受80年代英国合成器流行乐的影响。其人声明显受到了Morrissey的影响，Fenix甚至采用了虚假的英国口音。但艺术家本就有权演变和尝试新风格。仅凭这一点并不能证明什么。
更说明问题的或许是录音的简单质量。仔细检查会发现许多在AI生成音乐中常见的瑕疵和异常。踩镲带有一种脆性质感，副歌人声听起来像低比特率MP3，混响尾音被随意切断。
歌曲创作人、播客《Switched on Pop》的联合主持人查理·哈丁在接受《The Verge》采访时指出了破绽。“诡异的背景和声意外地时隐时现。鼓的混响充满了不自然的数字伪影，让人想起从Napster下载的64kbps MP3。因为大多数生成式AI公司都是在未授权版权的低质量MP3上训练模型，所以我们听到了明显降质的乐器声。”
将这首歌输入AI音乐检测器并未找到确凿证据。我用了五种不同的工具测试了这首歌，它们都说这首歌有20%到30%的概率是AI生成或至少是AI辅助的。但这类工具的可靠性不一定很高，其发展速度远慢于音乐创作模型本身。
不过，一些辅助材料却触发了AI检测器。这首单曲的封面艺术和一篇庆祝其成功的帖子，都被多个AI图像检测器以超过97%的确定性标记为AI生成。同样，我将歌词输入多个AI写作检测器以及Gemini，它们都认为歌词看起来是由AI撰写的。制作人兼YouTuber Curtiss King将歌词输入Claude，它也标记出多处表明歌词疑似由AI生成的迹象。
歌词是那种AI常吐出的、逻辑上近乎胡言乱语的东西。押韵简单而工整，程度超出了对一位水平尚可的说唱歌手的预期。没有近似押韵或内部押韵。相反，一切都遵循基本的AA、BB格式，明显是押韵方案优先于实际意义或叙事发展。
刷卡攒筹码，我见你船只沉没 留我伫立在倾盆大雨中，如今我买了条厚重的钻石链
谁在击沉船只？我们是沉没的船只吗？毫无头绪，这个想法再也没有出现过。同样，副歌的单句歌词可能说得通，但组合在一起却毫无意义。
现金堆在桌上 看着本地有线电视 恨我能做到 恨我能做到
忽略“本地有线电视”这个尴尬的表达（几乎让King气到爆炸），Fenix能做到什么？为什么他恨这点？歌词引发的问题多于答案。
歌词的表达方式也很奇怪。第三段似乎在“不是那些珠宝”这句歌词上戛然而止，意犹未尽。哈丁指出这首歌“完全缺乏流畅感”。他说：“任何半吊子说唱歌手都不会用如此别扭的方式演唱标题句‘我让橡皮筋啪的一声断开’。这种切分音极为不自然，强调了所有错误的音节。”他继续解释道，“将这么多音节挤在一起，迫使‘the’这个词落在重拍上，而不是‘rubber’，使得所有后续音节都以不自然的切分音重读。”
《Rubberz》的现场“表演”也没给Fenix带来任何好处。前几次录音室亮相中，这位说唱歌手都在尴尬地对口型。有时，歌词和节奏的别扭之处似乎让他绊住，就像他记不住自己的歌一样。老实说，他甚至不太费力去让人相信他真的在演唱。
当Fenix真正开口唱时，情况只会更糟。在多个片段中都“显而易见”，他无法重现录音中的音域和口音（而且他不知道歌词）。在许多[现场表演]片段中，即使他在唱，他们也只是在他头上播放原版人声。他的真实人声在混音中被压得“极低”，DJ也会“策略性地”短暂关闭伴奏音轨以试图证明歌曲的真实性，但失败了。
Fenix曾为自己辩护，说录音版本与任何现场表演的差异是由于人声处理，包括AutoTune。然而，包括哈丁、King和Anthony Fantano在内的多人都质疑这一说法。King将AutoTune比作拼写检查，这是个不错的类比。虽然它可以被推到极限以创造独特的机器人质感，但它的设计初衷是修正错误——正如Fantano指出的，它不会扩展表演者的音域或引入口音。
或许支持《Rubberz》是真实作品的最有说服力的论据，就是它有多糟糕。哈丁说：“我会认为这首歌是某个从未用‘80年代儿童练习键盘写过歌的人’写的。”如果这首歌确实是用生成式AI创作的，那它显然是用了一个劣质模型。“我担心的是，观众觉得这首歌有趣，而它是由一家生成式AI音乐公司中较弱、模型糟糕的公司创作的。更先进的模型已经在可听伪影和别扭的演唱节奏方面取得了很大改进。”
Fenix曾发布过据称是Pro Tools工程文件的片段。但这实际上什么也证明不了。除非他公开分享原始录音和工程文件，否则他很可能永远无法摆脱AI的指控。而我认为这不太可能发生。