5,806量化交易策略宝库

精选收录5,806份量化交易策略规格、源码算法与指标，涵盖加密货币现货、永续合约、网格系统、统计套利和做市交易。

⚡ 用 AgenKit 将任何规格文档变为生产级交易机器人
策略规格文档、Pine Script 代码片段或回测数据并非可执行软件。将研究规格转化为生产交易系统，需要订单执行逻辑、风险控制、幂等性、WebSocket 重连处理和测试覆盖。
AgenKit 在你的编码工具中充当 AI 工程团队——以策略文件中的数学逻辑、参数和指标为准绳，构建测试驱动、风险可控的交易系统，无需从零重新推导逻辑。
/agenkit build a production-grade trading bot from strategies/Python-Version-Multi-Asset-Momentum-Strategy-Tutorial.md

🚀 60秒快速上手

在本地为宝库建立索引，然后用一条命令生成可用于生产的交易系统：

# 1. 构建本地代码库地图（零 token 成本扫描策略）
npx agenkit memory build

然后在你的 AI harness 对话中（Claude Code、Cursor、Codex、Antigravity 等）：

/agenkit build a production-grade trading bot from strategies/Python-Version-Multi-Asset-Momentum-Strategy-Tutorial.md with risk controls, live Binance/OKX execution, and a backtest engine

（对于 Codex CLI / Astra，请使用 @agenkit 而非 /agenkit）

📊 策略宝库索引与构成

宝库中的策略涵盖五种编程语言：

语言	规格数量	主要方向
Pine Script	约5,286	TradingView 指标、趋势突破、多时间框架叠加
JavaScript	约362	Node.js 执行脚本、WebSocket 市场数据流、交易所工具
Python	约132	回测框架、量化研究模型、机器学习
MyLanguage	约27	CTA 期货趋势与网格公式
C++	约3	低延迟执行模板

按语言分类的完整可搜索索引：strategies/README.md。

🔄 完整流程：从原始规格到生产系统

以下是 AgenKit 处理 strategies/Python-Version-Multi-Asset-Momentum-Strategy-Tutorial.md 这类规格文档的流程：

规格与参数提取：解析 markdown 文件，直接从规格准绳中提取信号数学、动量阈值（arrRatio）、再平衡频率和资产列表。
架构与状态管理：设计非托管订单路由、持仓状态持久化、WebSocket 数据流，以及订单去重/幂等性。
测试驱动实现：在编写生产实现文件之前，先为指标数学编写单元测试、模拟交易所回测执行和模拟盘交易模拟器。
安全与风险门控：集成硬止损检查、仓位大小限制、API 速率限制控制和密钥管理。
门控部署：默认配置为模拟盘交易，实盘订单路由需要用户明确激活。

⚖️ 对比：手动移植 vs. AgenKit 辅助构建

阶段/关注点	手动策略移植	AgenKit 辅助构建
逻辑转录	手动重写公式；容易出现转录错误	直接以规格参数与指标数学为准绳
订单执行	临时拼凑的交易所 API 调用，易受 webhook 丢失影响	结构化的订单生命周期，具备幂等性与重试处理
风险控制	硬编码或容易遗漏的仓位限制	内置风险门控（最大回撤限制、紧急停止、库存上限）
测试覆盖	手动编写的模拟测试（经常被跳过）	自动化测试套件（单元测试、模拟回测模拟器、执行检查）
执行默认值	常直接对实盘 API 进行测试	默认门控为模拟盘；实盘路由需明确选择加入

📋 即取即用的 `/agenkit` 构建命令

以下是宝库中常见量化模型的示例命令：

多资产动量策略

/agenkit build a production research system from strategies/Python-Version-Multi-Asset-Momentum-Strategy-Tutorial.md

多品种 ATR 期货机器人（回测与执行）

/agenkit implement strategies/Digital-Currency-Futures-Multi-Variety-ATR-Strategy-Teaching.md as a research backtest with delay-1 execution and fee modeling

自适应网格交易机器人

/agenkit implement strategies/Adaptive-Intelligent-Grid-Trading-Strategy.md as a production grid bot for Hyperliquid perps with order deduplication and inventory controls

高频跨期套利

/agenkit build a spread arbitrage engine from strategies/High-Frequency-Intertemporal-Arbitrage-Strategy.md with WebSocket order routing

Avellaneda-Stoikov 做市

/agenkit build an Avellaneda-Stoikov market making bot for perps from strategies/Dynamic-Spread-Market-Making-Strategy.md with inventory skew management

📁 完整策略索引

在 strategies/README.md 中查看全部 5,806 份策略规格的完整索引。

每个策略文件包含：

名称与作者
策略描述与数学逻辑
参数表
源码块
详情链接

⚠️ 风险与免责声明

仅供教育与研究用途：本仓库包含的策略规格、算法和源码仅供教育和量化研究用途。此处内容不构成任何金融、投资、法律或税务建议。
未经验证的研究规格：已发布的策略逻辑和回测均为未经验证的数据转储，不保证未来表现。
必须进行模拟盘交易：在考虑投入实盘资金之前，务必先在模拟环境中进行充分的模拟盘交易和回测。
资金风险：量化交易涉及重大财务损失风险。未经独立代码审查、风险限额执行和资金管理控制，切勿路由实盘订单。

🤝 参与贡献

欢迎提交贡献以修正参数、改进文档或添加新的研究策略规格。请按照标准仓库规范提交 pull request 或 issue。

📄 许可证

本仓库基于 MIT License 授权。