text-humanizer
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概述
text-Humanizer是一个完全免费的开源项目，旨在通过多语言LLM驱动的改写流水线将AI生成的文本“人性化”。该系统利用大语言模型进行语义保持的文本转换，以更自然的句子结构、更多样的语言模式和更丰富的风格重写内容，同时在多种语言中保持原文含义。
特性
- 在提升文本自然度的同时保留原始含义
- 可绕过大多数AI检测器
- 完全免费且开源
- 适应不同的写作风格和语气
- 支持8种语言（英、日、中、韩、德、法、西等）
工作原理
步骤1 - LLM改写（DeepSeek）
使用DeepSeek大语言模型对文本进行改写，生成语义等价但句子结构、措辞和信息流有所修改的版本。在此阶段，模型还会将内容翻译为中文作为中间表示，以引入结构性变化并削弱原始语言特征。
步骤2 - Google翻译（英语 → 土耳其语）
将步骤1的输出通过Google翻译转换为土耳其语。该阶段基于规则型和统计型翻译的差异，引入额外的句法扭曲和跨语言变化。
步骤3 - DeepL翻译（可选，土耳其语 → 日语）
如果提供了DeepL API密钥，土耳其语文本将通过DeepL API进一步翻译为日语。这一可选步骤提升了语言多样性，并在流水线中引入第二个独立的翻译引擎。
步骤4 - 最终重建（DeepSeek）
使用DeepSeek大语言模型将生成的文本翻译回原始输入语言。此步骤消除累积的翻译痕迹，恢复可读性，并在保持语义的同时重建自然的句子流畅度。
快速开始（Windows/Linux/MacOS）
git clone https://github.com/korcarc/text-humanizer.git
cd text-humanizer
pip install -r requirements.txt
copy .\config\config.example.toml .\config.toml #创建配置文件
python main.py # 运行人性化工具
配置
编辑 config.toml 以配置text-humanizer：
| 选项 | 说明 |
|---|---|
target_language | 输出/输入使用的语言（en、ja、zh、ko、de、fr、es） |
deepseek_api_key | 你的DeepSeek API密钥 |
deepl_api_key | 你的DeepL API密钥（可选） |
base_url | 覆盖API基础URL（留空 = 使用提供商默认值） |
model | 模型名称（留空 = 使用提供商默认值） |
temperature | LLM温度参数（推荐1.3） |
许可证
MIT 许可证。