learn

我的AI学习系统，来自这个视频：How I Use AI to Learn Things。

这是我为自己构建的个人系统，按原样分享。构建为pi配置：教学理念编码在技能中，外加几个小扩展和代理定义。

包含内容

• skills/teach/ — 理念与流程
• skills/visualize/ — 当某个想法用图片表达更清晰时，为课程添加正确、简洁的图表
• extensions/ask-user-question/ — 代理通过UI弹窗向你提问
• extensions/quiz/ — 带即时反馈的评分问题（✓/✗、正确答案、解释）
• extensions/md-log/ — 将Markdown文件链接到会话
• extensions/visual-tools/ — 用于可视化子代理的工具
• agents/ — researcher、svg-maker、mermaid-maker：系统委派任务的子代理

安装

这个仓库就是一个.pi目录。从你的学习项目根目录执行：

git clone https://github.com/amosblomqvist/learn .pi

然后在该目录中打开pi。（或者将你需要的部分复制到你现有的项目配置中。）

依赖

• pi
• 一个子代理实现，以便系统可以生成研究者和可视化制作代理。推荐：pi-interactive-subagents（仅tmux）。使用它时，一切开箱即用。其他实现也可以，但需要调整代理定义，例如agents/researcher.md在其工具中列出了safe_bash，这是该扩展特有的。
• ask-user-question — 使用这里捆绑的副本。如果你的设置中已有ask-user-question扩展，请使用这个替代它。来自不同扩展的弹窗通过共享UI锁串行化，这只有在使用相同实现时才有效。

备注

你可以在没有子代理的情况下运行该系统。主会话负责教学。你只会失去研究者（事实核查）和生成的视觉效果。

教学技能是为一个学习者（我）编写的。请编辑该技能以适合你的学习方式。