NVIDIA：Q2_0 使用 0.1.36 版引擎，其余各行使用 0.1.26（4K 回答，32K 提示）。完整表格见 DETAILS.md。显存更大的显卡速度更快：RTX 3090（24 GB）应能达到每秒约 100-140 tokens。长对话与其他显卡的表现见：各模型速度、社区测试结果。
Strata 是免费的。如果它在你的电脑上运行良好，请作者喝杯咖啡可以让这项工作继续下去。
显卡 NVIDIA GeForce RTX 20、30、40 或 50 系列，或 AMD Radeon RX 7900 XT / XTX、RX 7800 XT / 7700 XT、RX 9060 XT、RX 9070 / 9070 XT、Radeon AI PRO R9700 或 RX 6800 / 6900 系列。需要 12 GB 以上显存。
内存 32 GB 或以上。你的内存决定哪种模型适合你。64 GB 可运行所有规格。
硬盘 约 80 GB 可用空间。尽量使用 SSD：首次启动会快很多。
系统 Windows 10 / 11 或 Linux，以及来自 NVIDIA 或 AMD 的最新显卡驱动。
安装程序会搞定其余一切。两三张显卡可以共同分担模型（多 GPU）。
以下为实验性功能，由社区成员在自己的机器上编写并测试：
让你的 AI 帮你搭建
你使用 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 等）吗？把这段话粘贴给它：
Set up Strata on this PC for me: https://github.com/Niko1221/Strata - follow docs/AI_SETUP.md in that repository.
它会检查你的显卡、内存和硬盘，挑选合适的模型，然后安装并启动，并告诉你如何连接你的应用。AI 工具还可以通过 Strata 的 MCP 服务器来安装、启动和停止 Strata。
下载 Strata 并解压（或用 git clone 克隆）。
**Windows：**双击 START-HERE.bat。**Linux：**在 Strata 文件夹中运行 ./setup.sh。
NVIDIA 和 AMD 的步骤相同。安装程序会找到你的显卡并为其配置合适的引擎。它会问你几个问题：
每次直接按回车选择推荐答案即可。然后它会下载模型（约 70 GB）并启动。如果下载中断，再次运行即可：它会从断点继续。你的浏览器会打开 http://127.0.0.1:8080 上的 Strata 应用。
模型启动期间，你的电脑可能会变慢或无响应 1-3 分钟（首次启动时间最长）。Strata 会将 35-55 GB 数据加载进内存，并为显卡锁定其中一部分。这是正常现象。请耐心等待，不要关闭窗口。窗口会显示 Strata 正在做的事情。
下次再次运行 START-HERE.bat（或 ./setup.sh）即可。它会立即启动，不会重复下载。关闭其窗口即可停止模型。UPDATE.bat（./update.sh）可在不启动模型的情况下更新 Strata。关于更新、Docker、多张显卡、文件存放位置及所有选项：docs/INSTALL.md。
安装程序会根据你的内存推荐合适的规格。同一模型有多种规格，压缩程度不同。规格越小速度越快，规格越大略微更聪明。
各规格的大小、下载体积及适配情况：docs/MODELS.md。以后想添加其他模型，运行 SETUP.bat（Linux：./setup.sh --setup）。
编程智能体编写视频中的宝塔花园时，Strata 应用的 Monitor 界面（左）